Сборщик мусора в Python запускается во время выполнения программы и запускается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля. Количество ссылок объекта изменяется по мере изменения количества псевдонимов, которые на него указывают. Если же, находясь на одном уровне, приходится ооп питон заглядывать на другие, то мы имеем дело с „протекающими“ („дырявыми“, „leaking“) абстракциями. Передавать строку в каждый вызов метод speak() неудобно. Более того, строка, соответствующая звуку, который издает экземпляр, в идеале должна определяться атрибутом breed.
Например, все они могут ехать, тормозить, переключать скорости, поворачивать и сигналить. В нашем случае, всё это — методы класса „Автотранспорт“. То есть действия, которые любые объекты данного класса могут выполнять. Множество объектов со схожими свойствами формируются в классы.
Объектно-ориентированный Python
Избежать подобных проблем при ассоциации помогают слабые ссылки (модуль weakref). Используя множественное наследования можно создавать классы-миксины (примеси), представляющие собой определенную особенность поведения. В Python вы можете поучаствовать не только в создании объекта, но и в его удалении. Специально для этого предназначен метод-деструктор __del__.
- Невозможно представить хороший фреймворк или библиотеку, который не будет её использовать.
- Стоит обратить внимание на то, что объектно-ориентированное программирование — не зависящая от языка программирования концепция.
- Но и дочерний класс изменяет функциональность родительского.
- В этом разделе мы посмотрим, как действуют свойства.
- В предыдущем разделе мы создали методы start() и stop() для класса Car.
Объектно-ориентированное программирование – это метод структурирования программ путем объединения связанных свойств и методов в отдельные объекты. В этом руководстве мы познакомимся с основами объектно-ориентированного программирования на языке Python. Материал будет полезен абсолютным новичкам в ООП на Python. https://deveducation.com/ Чтобы проверить свои знания в Python, вы можете пройти наш тест на знание языка. Отношение использования («USE-A») экземпляров одного класса другими является достаточно общим отношением. При использовании один класс обычно зависит от интерфейса другого класса (хотя эта зависимость может быть и взаимной).
Статический метод[править]
Атрибуты экземпляра объявляются внутри любого метода, в то время как атрибуты класса объявляются вне любого метода. Сейчас просто запомните, что по умолчанию, нам нужно создать объект класса перед тем, как мы сможем начать использовать его методы и атрибуты. Эти методы могут эмулировать поведение встроенных классов, но при этом они необязательно существуют у самих встроенных классов. Например, у объектов int при сложении не вызывается метод __add__. Полиморфизм — это возможность обработки разных типов данных, т.
Однако Python хоть и идёт по пути упрощения, но старается выкидывать избыточность, а не функциональность, ведь любое упрощение — это потеря гибкости + см. Python думает, что разработчик, который его использует достаточно умён, чтобы не плодить гигантскую иерархию и победить проблему ромба. Кстати, С++ также поддерживает множественное наследование. Интересно, что указывается именно термин связывание, а терминов наследование и полиморфизм нет. Ведь полиморфизм бывает статический (раннее связывание) – это перегрузки и дженерики (шаблоны). То есть Кэй, человек, который считается изобретателем термина «ООП» не считал важными частями ООП наследование и полиморфизм.
Объекты или экземпляры класса
Для грузовиков это могли быть грузоподъёмность, снаряженная масса и наличие жилого отсека в кабине. А методом, который есть только у грузовиков, могла быть функция сцепления и отцепления прицепа. Инициализатор класса Drink просит передать ему аргументы name и price. В качестве аргумента name он получает статический атрибут _juice_name, который мы прописали в классе Juice. А аргумент price подтягивается из инициализатора класса Juice.
В терминологии Python члены класса называются атрибутами, функции класса — методами, а поля класса — свойствами (или просто атрибутами). Инкапсуляция — это третий столп объектно-ориентированного программирования. Как правило, в объектно-ориентированном программировании один класс не должен иметь прямого доступа к данным другого класса. Вместо этого, доступ должен контролироваться через методы класса. Стоит упомянуть, что внутри метода, атрибуты экземпляра ссылаются при помощи ключевого слова self, в то время как атрибуты класса ссылаются при помощи названия класса.
Модификаторы доступа
Однако зачастую необходимо сохранять данные между запусками приложения и/или
передавать их на другие компьютеры. Явно указав имя класса, можно обратиться к методу родителя (как впрочем и любого другого объекта). Оба метода можно назвать конструктором (так как они являются его частью), однако на практике в 99% случаев вы будете использовать метод __init__.
Композиция реализуется реже, означает возможность создания объектов, составными частями которых являются объекты других классов. Им всегда должно быть присвоено начальное значение. За исключением названия, конструктор может использоваться как обычный метод. Вы можете передавать и получать значения из конструктора. Он обычно используется таким образом, когда вам нужно инициализировать значения атрибута при создании экземпляра класса.
Примеры реализации ООП на Python
Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов. При создании экземпляра Python сам передает новый экземпляр в виде параметра self в метод __init__(). Так что нам нужно беспокоиться только об аргументах name и age. Хотя a и b являются экземплярами класса Dog, они представляют собой два разных объекта.
После прикрытия брешей с помощью брони (protected или private), робот полностью защищён от внешних вмешательств. По сути, мы делаем доступ ко всем полям лишь за счёт методов, тем самым прямой доступ к полю будет закрыт. Полиморфизм – это общий функционал для всех роботов и не важно что каждый робот может очень сильно отличаться друг от друга. К примеру, в главном классе мы указываем возможность передвижения для всех последующих роботов. Далее в классе наследнике мы можем дополнительно указать возможность левитации для робота, в другом же классе укажем возможность передвижения по воде и так далее. Получается, что есть общий функционал что записан в главном чертеже, но его можно переписать для каждого последующего робота (для каждого наследника).