Cursos flexíveis e time de mentores com profissionais de empresas como Disney, Nubank e iFood. Aprenda a realizar análises estatísticas, implementar dashboards e visualizações de dados, a gerar insights quantitativos e reportá-los por meio de data storytelling por meio de Python, SQL, Pandas, Power BI e muito mais. Um analista de dados precisa ter habilidades analíticas sólidas para identificar problemas, formular hipóteses, coletar e analisar dados relevantes, e tirar conclusões embasadas. O pensamento crítico e a capacidade de resolver problemas são fundamentais para o sucesso nessa área. Passar pelos processos de seleção pode ajudar a entender o que empresas têm valorizado mais nos profissionais, receber feedbacks e identificar setores no qual teria mais interesse de trabalhar.
Cursos de estatística fornecem os conhecimentos necessários para realizar análises estatísticas e interpretar os resultados corretamente. É fundamental ter habilidade no uso de ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, R e Excel. Essas ferramentas permitem a coleta, manipulação e análise de grandes conjuntos de dados, além de facilitar a visualização e apresentação dos resultados. A proposta desse curso de análise de dados é ensinar a usar essa ferramenta na prática, começando do básico e indo até os conhecimentos mais avançados. Prepare-se para uma nova carreira em Análise de Dados e aprenda sobre o ciclo de vida dos dados.
Visualização de Dados
Como parte do Google Workspace, oferece recursos de colaboração em tempo real, o que o torna ideal para equipes que trabalham remotamente. O Google Sheets também suporta integrações com outras ferramentas do Google, como o Google Analytics e o Google Data Studio. Aprenda como tratar os dados, criar as tabelas dinamicas e gerar análises surpreendentes na ferramenta mais requisitada do pacote office.
Esse conhecimento profundo facilita a criação de campanhas de marketing mais personalizadas e eficazes, aumentando a relevância das mensagens para cada segmento de público-alvo. À medida que avançamos para um futuro ainda mais orientado por dados, a capacidade de analisar e interpretar grandes volumes de dados rapidamente e com precisão será cada vez mais crítica para o sucesso das organizações. Separamos algumas estratégias que impactam diferentes https://www.sutori.com/en/user/dfg-dfgfdg-ccc6 setores com a utilização de Data Analytics. Você aprenderá práticas, processos, desenvolverá as principais habilidades analíticas, aprenderá como visualizar dados em painéis gerenciáveis e muito mais. O curso de Introdução à Análise de Dados da Fundação Bradesco é perfeito para começarmos nossa lista. O curso conta com oito módulos e te ensinará sobre as principais atribuições, habilidades, tarefas e processos que um análise de dados deve saber.
Começando com Data Science
Vale ressaltar que o domínio sobre as ferramentas básicas de análise de dados é fundamental para os profissionais da área. Essa é a principal maneira de entender o uso de ferramentas e técnicas, quando usar essas ferramentas e em que tipo de dados aplicar as técnicas corretas. O primeiro passo de quem deseja entrar nessa área é aprender tudo o que puder sobre a análise de dados e suas ferramentas. Apesar de oferecer um conteúdo muito interessante, o curso está disponível apenas em inglês e é https://www.scoop.it/u/tumpa54dfg recomendado que os alunos já estejam familiarizados com os conceitos de machine learning. As aulas irão ajudar a dominar as habilidades necessárias para se tornar um data scientist, trabalhando em projetos diversificados e aprendendo sobre experimentos de design, data pipelines e muito mais. Durante as aulas os estudantes irão aprender como o conjunto de ferramentas e serviços Power BI são usados por analistas de dados para contar histórias convincentes através de relatórios e dashboards.
O SAS abriu quatro cursos para capacitação gratuita de profissionais interessados em ingressar na área de analytics. Não é necessário qualquer tipo de conhecimento prévio em tecnologia para participar. Afinal com bibliotecas como Pandas e Matplotlib, é possível realizar análises de dados avançadas e criar https://www.indiegogo.com/individuals/37455880 visualizações personalizadas. Python é uma linguagem popular entre os cientistas de dados devido à sua versatilidade e vasta gama de bibliotecas disponíveis. O Tableau Public é uma plataforma de visualização de dados que permite criar visualizações interativas e compartilhá-las online gratuitamente.
Projeto final de Data Analytics do Google: conclua um estudo de caso
Na era da informação em que vivemos, a capacidade de uma empresa de ser orientada por dados (data-driven) tornou-se um pilar fundamental para o sucesso. No entanto, a transição para uma cultura totalmente embasada em dados representa um desafio significativo para muitas organizações. Isso não se deve apenas à necessidade de infraestrutura tecnológica adequada, mas também à mudança cultural que isso implica. As empresas enfrentam a tarefa de não apenas coletar e analisar grandes volumes de dados, mas também de interpretar essas informações de forma a gerar insights acionáveis para a tomada de decisões estratégicas. A cultura de inovação é fundamental para o sucesso na adoção de novas tecnologias, incluindo a análise de dados.
- Ser aprovado em todos os cursos relacionados à trilha e realizar todos os cursos relacionados dentro de um prazo de 365 dias a contar da data de inscrição no primeiro curso até a data de inscrição no último curso.
- Analisa dados históricos para encontrar causas ou correlações para eventos específicos, permitindo uma compreensão mais profunda dos problemas.
- A área de análise de dados é uma das mais proeminentes da Tecnologia da Informação.
- Prepare-se para uma nova carreira na área de análise de dados, sem necessidade de experiência ou graduação.
- Entre no universo da programação em Python e aprenda essa linguagem poderosa que é utilizada em análise de dados e automação.
- Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos.